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プロフィール

清水 優 - AIコンサルタント

清水 優(しみず ゆう)

AIコンサルタント / データ・クラウド基盤アーキテクト

クラウドインフラとデータ基盤の知見を武器に、AI導入の"地盤"から設計する

AWS・GCPでのクラウドインフラ構築とデータ基盤設計の実務経験をベースに、AI導入プロジェクトにおける「技術基盤の設計」から「業務プロセスへの定着」までを一貫して支援する。 大規模データパイプラインの構築、IaCによる運用自動化、AI品質保証(QA)の設計など、AIが本番環境で安定稼働するための"足回り"の設計を得意領域とする。

単なるPoC止まりに終わらせず、運用まで見据えた実装を提供する伴走型コンサルタント。

経歴

  1. 2022年3月 学歴

    富山大学 理学部 物理学科 卒業

    データ分析・統計的手法の基礎を習得。論理的思考と問題解決能力を培う。

  2. 2024年5月〜2025年4月 インフラ

    金融系システムのクラウド基盤運用・自動化(AWS / IaC)

    住宅ローン関連システムのAWS環境を担当。Terraform・Ansibleによるインフラのコード管理化を推進し、脆弱性対応・バージョンアップの標準化を実現。

  3. 2025年6月〜2026年3月 データ基盤

    データ基盤構築・BIダッシュボード設計(GCP / BigQuery / Looker Studio)

    GCP(BigQuery)上にデータウェアハウスを構築し、Looker StudioによるリアルタイムKPI可視化を実現。CI/CDによるデータ更新処理の自動化も推進。

  4. 2025年6月〜2026年3月 PM補佐

    アプリ開発プロジェクトのPM補佐・品質管理

    API仕様書・画面設計書の作成を主導し認識齟齬を排除。体系的テストケース設計・実施によりリリース品質を担保。

  5. 2025年9月〜2026年3月 QA / AI

    AI自動応答サービスの品質検証・テスト設計

    実利用シナリオに基づくテストケースを体系設計。AI応答の正確性・エッジケース対応を網羅的に検証し、不具合分類フレームワークを構築。

  6. 2026年〜 独立

    独立。AIコンサルティング事業を開始

    クラウド・データ基盤の実務経験をベースに、AI導入の技術基盤設計から業務定着まで伴走するコンサルタントとして独立。

スキルセット

AI導入基盤設計
クラウドアーキテクチャ設計(AWS, GCP) データパイプライン構築(BigQuery, ETL設計) IaCによるインフラ自動化(Terraform, Ansible)
データ分析・可視化
BIダッシュボード設計(Looker Studio) SQLによるデータ抽出・加工(MySQL, BigQuery) GAS / Pythonによる業務自動化スクリプト
AI品質保証・プロジェクト推進
AIサービスのQAテスト設計・実施 テストケース設計・不具合分析 PM補佐(要件定義、設計書作成、進行管理)
開発・DevOps
CI/CDパイプライン構築(GitHub Actions) コンテナ / Linux環境構築 Python, TypeScript, Shell, SQL

執筆・登壇実績

Coming Soon

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